1月8日，北京智譜華章科技股份有限公司（02513.HK）（簡稱“智譜”）赴港上市。

今日，據智譜官方披露，清華大學計算機系教授、智譜創立發起人兼席科學家唐杰發布內部信，講述智譜創立以來的迭代過程，并宣布很快將出新一代模型GLM-5。

唐杰稱，2020年，智譜出自研大模型算法架構GLM，嘗試訓練100億參數基座模型，得到包括美團在內的很多企業試用。但當時的成功距離夢想中的AGI還遙不可及，部分原因是模型的知識量還不夠大，而另一部分原因是模型還不會像人一樣理思考。

2021到2022年，大模型發展并不順利，大多數人并不接受“讓機器像人一樣思考”這種類似登月一樣的瘋狂計劃，也不認為這可能是個非常大的技術變革機會，或害怕失敗。團隊還是決定賭一把，用更多數據訓練1300億參數大模型。

唐杰稱，這個決策很難，因為不能影響公司總體發展節奏，為此成立兩個門的小型創新團隊，一個負責模型訓練，即后來的GLM三劍客；另一個獨立負責MaaS平臺建設。

2022年中，GLM-130B誕生，MaaS平臺上線，公司有了第一批真正的API用戶。隨后，團隊正式成立AI院，注下一代大模型研發；成立MaaS平臺部，負責對外提供大模型API服務。

2023年，唐杰意識到AI將顛覆搜索與瀏覽器，會給每個人帶來一個全新的AI助手，這些變革將徹底重塑計算機底層邏輯。2023至2024年，全球大模型爆發，大廠紛紛“All-in”大模型，國內也掀起創業高潮，百模大戰、各種AI助手層出不窮。唐杰復盤稱，當時團隊也有失誤，包括技術層面與商業層面，原因在于追逐AGI路上被眼前的短期收益與熱鬧所迷惑。

所幸，DeepSeek的出現令團隊警醒。當然，鐵皮保溫也帶來挑戰。唐杰稱，2025年年初，“一切都那么難，模型果達不到預期，全國上下價格戰，殺出重圍需要找到一個精準的突破口。”所幸，團隊確定Coding方向，從4月GLM-4.1的試探發布，到7月底GLM-4.5的“決戰”，所有技術、平臺、業務團隊捏一把汗。終全球184個國家的15萬開發者使用GLM Coding Plan，GLM-4.7發布后MaaS平臺ARR年化收入超過5億（其中海外收入超過2億），從2000萬到5億（25倍）僅用了10個月。

過去一年行業討論大模型主要聚焦應用與生態，但唐杰認為，真正決定下一階段格局的是更底層的兩件事——模型架構與學習范式。同時，應用側可能會出現一個清晰的方向：AI替代不同工種/任務的爆發年。

https://m.hellobike.com/mf/spa/u_yxjcna/latest/MA2308044439957008396845497.html?activityCode=MA2308044439957008396845497

據英國牛津大學官網29日報道，該?？茖W家次在外太空一顆人造衛星上訓練了一個機器學習模型，這一成果可實現很多應用領域的實時監測和決策，有望徹底改變遙感衛星的能力。相關論文已經提交于近期舉行的國際地球科學與遙感研討會。

基于此，唐杰強調，2026年公司將聚焦于GLM-5基座大模型、全新的模型架構設計、具有更強泛化能力的RL（強化學習），并對下一代學習范式——在線學習（Online Learning）或持續學習（Continual Learning）進行前瞻布局。

對于人才的引進與前沿技術的探索，智譜也啟動建設，設立全新部門X-Lab，致力于用開放的方式把更多年輕人聚集，做前沿探索，包括模型架構、認知范式，并孵化新項目，不局限于軟件或硬件。同時擴大對外投資，讓行業貫通起來。

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呂倩

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